《中國工業(yè)軟件發(fā)展白皮書（2019）》將人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)作為核心議題之一，深入剖析了其在推動中國工業(yè)軟件體系演進(jìn)與制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用。白皮書指出，人工智能基礎(chǔ)軟件是構(gòu)建工業(yè)智能應(yīng)用生態(tài)的基石，其發(fā)展水平直接關(guān)系到工業(yè)數(shù)據(jù)分析、智能決策與自主控制的能力上限。

在2019年的產(chǎn)業(yè)背景下，中國人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展呈現(xiàn)出機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的局面。一方面，國內(nèi)在機(jī)器學(xué)習(xí)框架、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等通用AI技術(shù)領(lǐng)域已涌現(xiàn)出一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的開源項(xiàng)目與商業(yè)化產(chǎn)品，為工業(yè)場景的應(yīng)用提供了初步工具支撐。國家層面通過政策引導(dǎo)與專項(xiàng)支持，積極推動AI與工業(yè)技術(shù)的深度融合。另一方面，白皮書也清醒地指出，面向復(fù)雜、高可靠、實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)苛的工業(yè)環(huán)境，現(xiàn)有AI基礎(chǔ)軟件在專用算法庫、工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口、模型部署與運(yùn)維工具鏈等方面仍存在顯著短板。核心工業(yè)知識模型與AI技術(shù)的結(jié)合尚處早期，生態(tài)體系薄弱，高端人才匱乏，成為制約工業(yè)AI規(guī)模化落地的瓶頸。

白皮書強(qiáng)調(diào)，發(fā)展工業(yè)級人工智能基礎(chǔ)軟件，必須堅(jiān)持“需求牽引、技術(shù)驅(qū)動、生態(tài)共建”的原則。具體路徑包括：

1. 強(qiáng)化核心攻關(guān)：瞄準(zhǔn)工業(yè)特定場景（如缺陷檢測、預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化），研發(fā)高精度、高魯棒性、可解釋的專用算法與模型；開發(fā)適配工業(yè)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)與邊緣計(jì)算設(shè)備的輕量化推理框架。
2. 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系：推動工業(yè)數(shù)據(jù)格式、模型接口、安全規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)與AI模型在不同平臺和設(shè)備間的互聯(lián)互通與可信交互。
3. 打造協(xié)同生態(tài)：鼓勵工業(yè)設(shè)備制造商、軟件開發(fā)商、高校與研究機(jī)構(gòu)、垂直行業(yè)用戶形成合力，共建開放共享的工業(yè)AI開發(fā)平臺、測試驗(yàn)證環(huán)境和案例庫，加速技術(shù)迭代與應(yīng)用推廣。
4. 注重安全可靠：將功能安全、信息安全嵌入AI基礎(chǔ)軟件設(shè)計(jì)全生命周期，確保工業(yè)智能系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定、可靠、可信運(yùn)行。

白皮書認(rèn)為，人工智能基礎(chǔ)軟件將成為工業(yè)軟件體系的新制高點(diǎn)。其與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)APP的深度集成，將催生“數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、智能主導(dǎo)”的新型制造模式，為中國制造業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端提供核心軟件動能。報(bào)告呼吁各方加大投入，突破關(guān)鍵核心技術(shù)，完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以扎實(shí)的人工智能基礎(chǔ)軟件能力，筑牢工業(yè)智能化發(fā)展的根基。